جوجل تطلق معالجي ذكاء اصطناعي جديدين وتدمج TPU 8tx مع AMD
أعلنت جوجل عن معالجي TPU 8tx وTPU 8i Max لمهام الذكاء الاصطناعي، وتتعاون مع AMD لتشغيل الأول. وتقول تقديرات محللي السوق إن تكلفة وحدات TPU تقل بنحو 30% عن وحدات نفيديا، فيما تواجه جوجل نقصا في الذاكرة ومساحات التصنيع.

أعلنت جوجل عن إصدارين جديدين من معالجات الذكاء الاصطناعي، هما TPU 8tx وTPU 8i Max، في مسعى لتعزيز حضورها في سوق الرقائق ومنافسة نفيديا. وتستهدف الشركة من المعالجين تلبية احتياجات مختلفة للحوسبة، مع تعاون مع AMD لتشغيل أحدهما.
أبرز النقاط
- أعلنت جوجل عن معالجي TPU 8tx وTPU 8i Max لتعزيز حضورها في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي ومنافسة نفيديا.
- يستهدف TPU 8tx حماية البيانات الحساسة أثناء معالجتها، ويعمل بالتعاون مع تقنيات ومعالجات AMD.
- صممت جوجل TPU 8i Max لأعباء العمل الكبيرة، ويضم شريحتي TPU داخل وحدة واحدة لمضاعفة الذاكرة والقدرة الحاسوبية.
- تقول تقديرات محللي السوق إن تكلفة وحدات TPU تقل بنحو 30% عن وحدات نفيديا، لكن جوجل تواجه نقصا في مكونات الذاكرة ومساحات التصنيع.
ويأتي طرح الجيل الجديد ضمن توجه جوجل إلى تطوير رقائق لمهام محددة، بدلا من الاعتماد على حلول موحدة، مع تقليص دورة الإطلاق التي كانت تمتد لنحو عامين. وتسعى الشركة بذلك إلى مواكبة التطورات المتسارعة والطلب المتزايد على قدرات تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مواصفات معالجات جوجل
يركز TPU 8tx على الأمان والحوسبة السرية، إذ يتيح تصميمه عزل البيانات الحساسة أثناء معالجتها. ويستهدف المعالج الجهات الحكومية والشركات التي تعمل في قطاعات تخضع لمتطلبات تنظيمية وأمنية مشددة.
أما TPU 8i Max، فيخصص لأعباء العمل الكبيرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ويضم شريحتي TPU داخل وحدة واحدة. ويتيح ذلك مضاعفة الذاكرة والقدرة الحاسوبية، بما يساعد على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتنفيذ مهام معقدة، من بينها الرياضيات المتقدمة والبرمجة واكتشاف الأدوية.
تعاون جوجل وAMD
تتعاون جوجل مع AMD لتشغيل نظام TPU 8tx، عبر دمج تقنيات الشركتين ومعالجات AMD. ويتيح هذا التعاون تشفير البيانات الحساسة ونماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة خلال معالجتها.
وتضيف الشراكة بعدا جديدا للمنافسة في قطاع أشباه الموصلات، إذ تقود AMD الرئيسة التنفيذية ليزا سو، التي تربطها صلة قرابة بجنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا. ويأتي التعاون في وقت تعمل فيه جوجل على توسيع منظومة المعالجة الخاصة بها.
الأسعار والطلب والتحديات
تشير تقديرات محللي السوق إلى أن تكلفة وحدات TPU تقل بنحو 30% عن وحدات معالجة الرسومات GPU التي تنتجها نفيديا، مع سرعات معالجة تنافسية وكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة. وقد جذبت هذه المزايا اهتمام آبل وميتا وOpenAI وأوراكل.
وتمتلك Anthropic، المطورة لروبوت المحادثة Claude، خيارا لشراء رقائق تصل قيمتها إلى 150 مليار دولار خلال الفترة من 2028 إلى 2031. كما بدأت شركات مالية، بينها Jump Trading، استخدام معالجات TPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع تنويع الأجهزة المستخدمة لمهام مختلفة.
وتتوقع تقديرات Bloomberg Intelligence ارتفاع مبيعات وحدات TPU من نحو 12 مليار دولار خلال العام الحالي إلى أكثر من 135 مليار دولار بحلول عام 2028. لكن جوجل تواجه نقصا في مكونات الذاكرة ومساحات التصنيع، إلى جانب منافسة شركات ناشئة مثل Tenspresso، التي أسسها مهندسون سابقون بالشركة.
وتشير تقديرات المحللين إلى احتمال تباطؤ الإنفاق العالمي على البنية التحتية لمراكز البيانات بنسبة تتراوح بين 5% و7% بحلول عام 2027، فيما تتجه جوجل إلى شركاء تصنيع مثل Marvell Technology وMediaTek لتنويع سلسلة التوريد وتلبية الطلب.
ماذا يعني هذا الخبر؟
لا يتضمن الإعلان معالجات موجهة للمستهلكين، بل وحدات للحوسبة وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لذلك لا يعلن الخبر عن تغيير مباشر في الأجهزة أو الخدمات التي يستخدمها القراء في مصر.
أسئلة وأجوبة
ما المعالجان الجديدان اللذان أعلنت عنهما جوجل؟
هما TPU 8tx وTPU 8i Max.
ما دور AMD في التعاون؟
تتعاون AMD مع جوجل لتشغيل نظام TPU 8tx، عبر دمج تقنيات الشركتين ومعالجات AMD.
ما أبرز التحديات التي تواجه جوجل؟
تواجه جوجل نقصا في مكونات الذاكرة ومساحات التصنيع، إلى جانب المنافسة من شركات ناشئة.

بطء الإنترنت المنزلي رغم تجديد الباقة.. 7 أسباب وطرق لتحسين السرعة
إعادة قراءة الرسائل بعد إرسالها.. أسباب نفسية وطرق للتوقف


