Anthropic تكشف اعتماد العلماء على Claude في التحليل أكثر من ابتكار الفرضيات
أظهرت دراسة لAnthropic أن العلماء يوظفون Claude أساسا لتحليل البيانات وكتابة الأبحاث، بينما يقل استخدامه لتوليد الفرضيات، رغم أهميتها في البحث العلمي.
أظهرت دراسة أجرتها Anthropic أن العلماء يستخدمون Claude في تحليل البيانات وكتابة الأبحاث أكثر من توليد الفرضيات وجمع المعلومات. وشمل التحليل 207049 جلسة مرتبطة بالبحث العلمي خلال الفترة من 2 أغسطس إلى 30 سبتمبر 2026.
وتناولت الدراسة استخدام Claude وClaude Code، إلى جانب دراسة استخدام Claude Science، وصنفت المهام البحثية بأدوات تراعي خصوصية محتوى الجلسات. كما قارنت النتائج باستطلاع شمل 528 عالما بشأن أهمية المهام المختلفة في إنتاج المعرفة العلمية.
أخبار ذات صلة
الكرفس لا يغني عن علاج ضغط الدم رغم فوائده الصحية المحتملة
الالتهاب المزمن.. دراسة تكشف ارتباطه بتغيرات القلب ومخاطر النوباتاستخدام Claude في البحث
استحوذ تحليل البيانات على النسبة الأكبر من الجلسات، بينما جاءت الكتابة والتواصل العلمي في مرتبة متقدمة أيضا. وفي المقابل، كان حضور توليد الأفكار والفرضيات محدودا، على الرغم من أهمية هذه المهام التي أشار إليها العلماء في الاستطلاع.
وجاء توزيع أبرز المهام البحثية على النحو الآتي:
- تحليل البيانات: 33.7% من جلسات Claude و48.1% من جلسات Claude Code.
- الكتابة والتواصل العلمي: 32% في Claude و17.6% في Claude Code.
- توليد الأفكار والفرضيات: 4.2% في Claude و2.1% في Claude Code.
وتشير الأرقام إلى اختلاف أنماط الاستخدام بين الأداتين؛ إذ ارتفعت حصة تحليل البيانات في جلسات Claude Code، بينما سجل Claude نسبة أعلى في الكتابة والتواصل العلمي. أما توليد الأفكار والفرضيات فظل الأقل بين المهام المذكورة في كلتا الأداتين.
اختلاف الاستخدام بين التخصصات
رصد التحليل تفاوتا في الاعتماد على الأدوات بحسب المجال العلمي. وسجلت علوم الحاسوب والرياضيات والإحصاء استخداما أكبر مقارنة بحجم مجتمعاتها البحثية، في حين انخفض الاستخدام النسبي في التخصصات المرتبطة بالعمل المختبري والأنشطة الميدانية.
وتعكس هذه الفروق طبيعة المهام التي تناولتها الدراسة، إذ تركز النتائج على جلسات الاستخدام المرتبطة بالبحث العلمي، ولا تقدم صورة موحدة عن كل التخصصات. كما شمل التحليل جلسات Claude وClaude Code، إلى جانب بيانات دراسة استخدام Claude Science.
تقديرات إنتاج الأبحاث
قدم الباحثون نماذج تقديرية تفيد بإمكان مضاعفة إنتاج الأبحاث في بعض المجالات إذا انتشر استخدام القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي. وظهرت احتمالات أكبر في السيناريوهات التي تفترض أتمتة معظم المهام غير المادية.
لكن هذه التقديرات قائمة على افتراضات، ولا تمثل نتائج فعلية تحققت في إنتاج الأبحاث. والتقرير منشور بوصفه تقريرا بحثيا مؤسسيا، وليس ورقة ثبت خضوعها للتحكيم العلمي.
وتنحصر دلالة النتائج في بيانات أدوات Anthropic والعينة التي شملها التحليل، لذلك لا تمثل جميع العلماء أو أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتبقى نسبة الاستخدام المنخفض لتوليد الفرضيات وجمع المعلومات نقطة بارزة في المقارنة بين أنماط استخدام الأدوات وأهمية تلك المهام لدى العلماء.
