ميتا تطلق Muse Ember بتكلفة تقارب ثلث تكلفة Claude Haiku 5.5
أطلقت ميتا نموذج Muse Ember للمهام المتكررة واسعة النطاق، بسعر تقول إنه يقارب ثلث تكلفة Claude Haiku 5.5، إلى جانب توسيع مساعد Muse ليعمل على الساعات الذكية.
أعلنت شركة ميتا إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Ember، ضمن عائلة Muse، لتولي المهام المتكررة واسعة النطاق، مع التركيز على خفض تكاليف التشغيل. وقال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي للشركة، إن النموذج الأصغر في العائلة يقدم مستوى مرتفعا من الذكاء قياسا إلى تكلفته والنماذج المنافسة في فئته.
أبرز النقاط
- أطلقت ميتا نموذج Muse Ember للمهام المتكررة واسعة النطاق، مع التركيز على خفض تكاليف التشغيل.
- يعمل النموذج مع نماذج أكبر مثل Muse Wonder، التي تخطط للمهام المعقدة، بينما ينفذ Ember العمليات المتكررة.
- يدعم معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو، وتصل نافذة السياق لديه إلى مليون رمز.
- تقول ميتا إن أداءه يماثل أفضل نتائج Claude Haiku 5.5 بنحو ثلث التكلفة.
- وسعت ميتا مساعد Muse ليعمل على ساعات Apple Watch والساعات العاملة بنظام Google Wear OS.
صمم Muse Ember للتعامل مع المهام التي تستهلك كميات كبيرة من الرموز، ومنها مهام البرمجة الفرعية واستخراج المعلومات وتحليل المستندات الطويلة. ولا يستهدف منافسة النماذج الأكبر مباشرة، بل العمل معها وتقسيم الأدوار بحسب طبيعة المهمة.
أخبار ذات صلة
وزير الصحة يبحث إنشاء وحدة سيكلوترون لإنتاج نظائر تشخيص الأورام
إنستجرام يكشف أنماطا مرتبطة بالوحدة العاطفية والاجتماعيةمهام نموذج Muse Ember
يتولى نموذج أكبر مثل Muse Wonder التخطيط للمهام المعقدة، فيما ينفذ Muse Ember العمليات المتكررة أو التي تشمل أعدادا كبيرة من الحالات. وبحسب هذا الأسلوب، يمكن للنموذج الأكبر وضع قواعد للتعامل مع طلبات خدمة العملاء، ثم يطبقها Ember على آلاف الطلبات.
وقال ألكسندر وانج، المسؤول عن مختبرات الذكاء الفائق في ميتا، إن Muse Ember هو أول نموذج تطلقه الشركة جرى تدريبه باستخدام Muse Wonder Full. وتعتمد استراتيجية توزيع العمل بين النماذج على إسناد كل مهمة إلى النموذج الأنسب لها، بما يساعد على تقليل التكلفة وتسريع التنفيذ.
قدرات واختبارات الأداء
يدعم النموذج التعامل المباشر مع النصوص والصور والصوت والفيديو، من دون الحاجة إلى نموذج منفصل لكل نوع من البيانات. وتشمل مهامه تحليل لقطات الشاشة والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيا والمذكرات الصوتية وتسجيلات الاجتماعات ومقاطع الفيديو.
وتصل نافذة السياق في Muse Ember إلى مليون رمز، بينما يمكنه إنتاج ما يصل إلى 512 ألف رمز في المخرجات. وفي الاختبارات التي أعلنتها ميتا، جاءت نتائجه على النحو الآتي:
- سجل 40.9% في اختبار Terminal-Bench 4.0، مقابل 39.2% ل Claude Haiku 5.5 و16.4% ل GPT-6 Luna.
- حقق 36 نقطة في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، وهي الدرجة نفسها التي سجلها Claude Haiku عند أعلى إعداداته، فيما سجل Luna 28 نقطة.
تكلفة النموذج وتوسع Muse
حددت ميتا سعر معالجة مليون رمز إدخال بنحو 0.10 دولار، ومليون رمز إخراج بنحو 0.50 دولار. وقالت الشركة إن أداء Muse Ember يماثل أفضل نتائج Claude Haiku 5.5 بنحو ثلث التكلفة، كما أظهرت الاختبارات المنشورة تفوقه على إعدادات الاستدلال المختلفة لنموذج GPT-6 Luna.
وبالتوازي مع إطلاق النموذج، وسعت ميتا نطاق مساعدها الشخصي Muse ليعمل على ساعات Apple Watch والساعات العاملة بنظام Google Wear OS. ويمكن استخدامه بالأوامر الصوتية أو الكتابة لتنظيم المواعيد وجمع المعلومات وإجراء الحجوزات، كما يتيح الضغط على شخصية افتراضية لبدء التفاعل.
يتطلب تشغيل المساعد تثبيت أحدث إصدار من تطبيق Muse على الهاتف، وتدعم الخدمة أجهزة iPhone بنظام iOS 18 أو أحدث وساعات Apple Watch بنظام watchOS 9 أو أحدث، إلى جانب أجهزة أندرويد بنظام Android 10 أو أحدث. وتظل الخدمة متاحة في أسواق محددة تشمل الولايات المتحدة وكندا وسنغافورة واليابان، مع تداول تقارير عن احتمال طرحها في الهند خلال الفترة المقبلة.
ماذا يعني هذا الخبر؟
يستهدف النموذج خفض تكلفة تنفيذ المهام المتكررة التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات. أما مساعد Muse، فيظل متاحا في أسواق محددة لا تشمل مصر ضمن القائمة الواردة في الخبر.
خلفية الخبر
سبق أن أطلقت ميتا ميزة Spaces داخل تطبيق Muse، لإنشاء أدوات وتجارب تفاعلية بمجرد وصف الفكرة، من دون خبرة في البرمجة.
أسئلة وأجوبة
ما المهام التي صمم Muse Ember للتعامل معها؟
صمم للتعامل مع المهام التي تستهلك كميات كبيرة من الرموز، ومنها مهام البرمجة الفرعية واستخراج المعلومات وتحليل المستندات الطويلة.
كم تبلغ تكلفة معالجة مليون رمز؟
حددت ميتا السعر بنحو 0.10 دولار لمليون رمز إدخال، و0.50 دولار لمليون رمز إخراج.
ما الأجهزة التي يعمل عليها مساعد Muse؟
يعمل على ساعات Apple Watch والساعات العاملة بنظام Google Wear OS، ويتطلب تثبيت أحدث إصدار من تطبيق Muse على الهاتف.
